质量保证期限:视使用方法及使用客户，质保期为三年。

  使用说明:铅酸蓄电池长时间放置三个月要为电池补充电量，放置半年让电池充放一次，达到一个循环;使用过程中，切忌把电放干再充电，对电池影响很大，要 随用随充电，充满为止，但也不要过充、过放电。

  包装:为纸箱，根据运输距离可打扎带，可打木箱。 纸箱包装:1只/箱，采用物流长途运输或两箱打一个包装，节约运输费用。

  运输:样品可采用快递方式，批 量货，可采用物流或客车， 部分地区根据长期经销商情况可采用代收款的方式或预付30%--70%定金，余款代收的方式。

  验收:不管采用哪种方式运输货物，请客户和收货人一定在承运单位当事人在场时当场查验收货，查看外包装，是否破损，变形，是否沾水，小件可拿起来晃动，听听内部是否有配件脱落，用手捏一捏内部是否有碎屑或裂缝等，确保我们的货物和产品安全到达目的地。若遇到不可抗因素，我们三方可协调解决运输问题 。

  供方责任:

  38AH(含38AH)以上蓄电池，质保期为三年，三年出现任何非人为质量问题，免费更换全新的同品牌同型号规格的蓄电池.非人为质量问题包括:运输过程中造成的电池破损、鼓包、漏液、电池电压范围异常、接线端子变形等.

另外关于电池状态分析。我一直讲电池容量不一致，衰退是有随机性，电池老化不一致，容量、内阻降低很厉害，用这个参数进行表征，大家用得比较多一个是容量还有一个内阻。你要想办法维护成一致，你需要对每个电池SOC差异进行评价，怎么样评价这个单体的SOC，然后你才能说这个电池怎么不一致，最大功率能差多少。通过SOC对电池进行维护，单个SOC是怎么来的。现在的做法都是把BMS放在电池系统上，在线实时估计这个SOC，我们想用另外一个办法描述它，我们希望通过运行采样的这些数据到后台来，我们通过后台的数据分析电池的SOC和SOH，在这种基础上对电池进行优化。所以我们希望通过汽车电池数据，称不上大数据，是一个数据平台，通过机器学习和挖掘，扩展SOH的估计模型，基于估计结果给出电池系统全充放电的管理策略。

数据上来之后，还有一个好处，我可以对电池健康状态做一个预警。电池着火的事情还是经常发生，储能系统必须得作为一个安全。我们希望通过后台数据分析做一个建立实时信息和中长期的预警，找到短时间尺度和长时间尺度安全隐患在线的预警方法，最后提高整个系统的安全性和可靠性。

通过这样，我就可以大幅度做到几方面，一个提高系统的能量利用率，第二延长电池寿命，第三保证安全，这个储能系统才能可靠的工作。

到底需要多少数据传上来才能满足我这个要求，我需要找到最小的极满足电池运行状态，这些数据可以支撑后边的分析，数据也不能太大，大量的发数据，实际上对整个网络也很大一个负载。几十个毫秒，你采每一支电池的电压、电流，你传到后台这是不可实现的，我们现在找到了一个办法，我们可以告诉你，应该是多大采样频率，你需要传哪些特征数据，我们把这些数据做一个简单的压缩，就传到网络，电池曲线参数一个毫秒，足以满足电池评估的需要，我们数据记录非常非常少。