数据上来之后，还有一个好处，我可以对电池健康状态做一个预警。电池着火的事情还是经常发生，储能系统必须得作为一个安全。我们希望通过后台数据分析做一个建立实时信息和中长期的预警，找到短时间尺度和长时间尺度安全隐患在线的预警方法，最后提高整个系统的安全性和可靠性。

通过这样，我就可以大幅度做到几方面，一个提高系统的能量利用率，第二延长电池寿命，第三保证安全，这个储能系统才能可靠的工作。

到底需要多少数据传上来才能满足我这个要求，我需要找到最小的极满足电池运行状态，这些数据可以支撑后边的分析，数据也不能太大，大量的发数据，实际上对整个网络也很大一个负载。几十个毫秒，你采每一支电池的电压、电流，你传到后台这是不可实现的，我们现在找到了一个办法，我们可以告诉你，应该是多大采样频率，你需要传哪些特征数据，我们把这些数据做一个简单的压缩，就传到网络，电池曲线参数一个毫秒，足以满足电池评估的需要，我们数据记录非常非常少。

最后一个，我们说BMS，储能的成本比电池的成本变得更为重要。你如果把所有的功能都加到BMS，这个BMS成本你是降不下去，我们既然数据可以送上来，后边可以有一个强大的分析平台，我前面就可以简化，前面只有数据采样或者简单保护，做一个非常简单的一个SOC计算，其它数据都由后台发上来，这就是我们现在在做的，整个状态估算和下边BMS的采样，我们经过储能节点控制器，最后传到网络上，储能节点控制器会有一定的算法，下边这个基本就是检测和均衡。最终的运算是在后台网络来运算。这是整个系统架构。

我们看一下最底层变爹有效简单，就是均衡，低压采集和均衡采集到电流采集。储能节点控制器告诉下边怎么处理，包括SOC在这儿进行一次，后台再进行一次工作。这是我们已经在做的智能传感器，电池管理单元、智能节点控制器，就把储能那块成本大幅度下降。