DDC01.2-N200A-DS01-02-FW 安全可靠
★2：schneider施耐德。产于法国,其中,140PLC系列,莫迪康AS系列,一直是我们公司的优势品牌,原装进口,价格您懂得,质量没得说,让您买的开心,用的安心。
★3：西门子（SIEMENS）部分型号》,S5,6DD,Siemens MOORE等老型号,停产备件,有着超大的库存,货好,价格更好！
★4： ABB机器人（ABB Robots）系列ADVANT OCS,MOD30,MO300,Bailey ,INFI90,Masterview 850,AC460,S100,S800系统备件。价格无限好,用了就知道有多好！
★5:FOXBORO（福克斯波罗）,FBM系列,TRICONEX,Westinghouse（西屋）,OVATION系统,WDPF系统备件,XYCOM VME系列总线板,可编程人机界
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| Siemens 505-2557 |
| Siemens 505-2571 |
| Siemens 505-2580 |
| Siemens 505-2590-A |
| Siemens 505-3508 |
| Siemens 505-3516 |
| Siemens 505-3532 |
| Siemens 505-3708 |
| Siemens 505-3716 |
| Siemens 505-3732 |
| Siemens 505-4008-A |
| Siemens 505-4016-A |
| Siemens 505-4032-A |
| Siemens 505-4108 |
| Siemens 505-4116 |
| Siemens 505-4132 |
| Siemens 505-4208 |
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| Siemens 505-4216 |
| Siemens 505-4216A |
| Siemens 505-4232 |
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| Siemens 505-4308 |
| Siemens 505-4316 |
| Siemens 505-4316A |
| Siemens 505-4332 |
| Siemens 505-4508 |
| Siemens 505-4516 |
| Siemens 505-4532 |
| Siemens 505-4608 |
| Siemens 505-4616 |
| Siemens 505-4632 |
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| SIEMENS 15747-130 |
| Moore 39ACM28AEN |
| MOORE 15620-1 M 74630-13 |
| SIEMENS MOORE 58SH |
| MOORE 14281-107S4FG |
| Moore 750P11NNNN |
| Moore 68V13 |
| MOORE 14475-33/6YC |
| MOORE 16182-1-2 |
| MOORE 16182-1R-3 |
| MOORE 15936-1 |
| Moore 16808-1/OC |
| MOORE 39ODM115ACCBN 16184-102/5 |
| MOORE QLCCM24AAN 16418-41-1 |
| MOORE 39SDM024DCCAN 16101-121/01 |
| MOORE 16413-1-1 |
| MOORE 39BCMNBN A5E00282273/05 |
| Moore 15702-1-9 |
| MOORE 16404-1/1 |
| MOORE 39NIM421BAN 16194-32/02 |
| MOORE 39PSMNAN |
| Moore 15853-31 |
| MOORE 16413-1-2 |
| MOORE 39ACM24BAN 16139-76/09 |
| MOORE 39VIMCBN 16171-121R/05 |
| MOORE 16180-1 39MBXNAN |
| MOORE 16249-51-4 |
| SIEMENS 16114-17 |
| MOORE 16357-280 IPAC-FHD-B4 |
| MOORE 15494-124-5/15494-267/1018-229D |
| MOORE 39VIMCBN 16171-121/5 |
| Moore 39ACM28ADN |
| Moore QLCCM12ABN 16808-21/6 |
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透明思维，人的经验输入数字大脑
“SNC从十几年前开始，就陆续引进了一些先进的系统，使得我们从比较原始的人工和纸面管理，往计算机控制的系统上发展。”杨泽萍回忆称。而这一过程的本质，是将人的经验变为数据，从而实现经验的透明、可见，以更好地指导管理决策的过程。同时，将产品数字化、研发过程数字化、生产过程数字化，才为数字化双胞胎提供了可能。
以生产线的操作为例，工人完成某一项作业的熟练度就是经验的体现，但实际上每一项作业的时间是有数据标准的。“我们引进了动素测量的机制，把所有的动作拆解，一项作业可能拆解成10个、20个动作，细致到将手移动到目标位置是一个动作，拿到元件之后手举起来是一个动作，旋转工具是一个动作。”杨泽萍介绍到，每个动素在国际标准中都能找到相应的时间标准作为参考，形成了不会受到太多人为干扰的操作时间值的基准，改变了原来人工线上掐表的主观数据，更科学地评判工艺流程的合理性和工人的熟练度。“有意思的是，我们是一个全球化生产企业，英国工厂、德国工厂如果做同一个产品，不同的工厂比较的时候，有时会发现为什么你用了20个动作，我有22个动作？然后我们就可以去分析、优化。”当现场管理精细到这种程度，必然需要数字化能力的支撑。
“数字化带来的价值是数据驱动的管理决策，不是一个拍脑袋的想法，或者说仅仅是根据经验的预估。”杨泽萍称，“靠经验去判断，你会有一些感觉，但对于重大的决策和改变，因为没有数据的驱动，决策的准确性风险就会非常大。西门子作为一家有着170多年历史的企业，今天仍然屹立在世界百强前列，企业科学决策、管理能力的与时俱进一直是重中之重。”