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能源是通信网络的动力“心脏”，一直广受业界关注。今年6月，ICT行业权威咨询公司Frost & Sullivan发布的统计报告显示，2013年华为以24.7%的市场份额，成为排名第一的通信电源供应商，位居艾默生等电气巨头之上。

要知道，华为对网络能源是从2008年开始发力，之前一直默默无闻。在短短几年时间包括通信电源在内的多个华为能源产品，受到全球运营商以及企业/行业用户认可，甚至成为通信电源市场极具统治力“玩家”，华为如何做到？

“数字技术与电力电子技术高度融合，是华为在网络能源领域取得技术领先的奥秘。”在2014年的渠道会议举办期间，华为网络能源产品线副总裁方良周博士阐述。另据悉，华为网络能源全球市场销售额增速达到50%，预计2014年会上升到18亿美元。

据了解，2011年，华为推出15A到100A业界最全系列高效整流模块。凭借效率高、体积小、高可靠优势，华为电源被客户广泛认可，并在全球固网宽带以及LTE移动宽带的建设热潮中随华为网络设备集成部署，为华为电源业务的成功打下坚实基础。

到2013年，华为正式发布对电信运营商节能又划时代意义的产品——98%超高效整流模块。相对当前的96%效率模块，电源热耗再减少50%。众多运营商对华为超高效电源表示了极高的兴趣。

2014年，华为又推出MTS一体化智能高效通信能源解决方案，让MBB时代站点的建设及运维更加简单，最终实现网络能效最大化。

“过去通信能源只追求高效，现在还要引入成熟的无线通讯技术，使设备不仅更加高效，而且可以大大简化运维、管理等难度，降低用户的TCO成本，兼顾社会效益和经济效益。”方良周表示。

经过多年的持续创新，华为网络能源融合了数字信息技术、物联网技术、网络通信技术，在数据中心、UPS、通信能源、智能光伏电站等领域都形成了端到端的解决方案提供能力，推出多项产品，广受业界好评。

如2013年12月，华为与中国移动合作的“黑龙江移动-华为仓储式模块化数据中心”项目，荣获“DCD绿色数据中心奖”，成功打造中国绿色数据中心典范。

国家电网公司的电能质量在线监测系统是目前国内外规模最大的电能质量数据管理平台，通过对该系统的业务功能需求和设计架构进行介绍，并针对系统实现的技术难点，如数据集成、读取速度以及计算处理等问题，给出了相应的解决方案;最后对系统的应用以及对公司供电可靠性的提升进行了介绍。

近年来，随着我国能源系统和电力工业的飞速发展，以及电力系统容量的不断扩大，使得公用电网的电能质量问题日益严重。为了应对这些变化带来的挑战，保证对用户的优质供电，同时优化电网企业对电能质量的管理模式，电力公司需要建立一套科学、有效的电能质量监测的解决方案。

国外对电能质量监测的研究开始于20世纪40年代，经历了从模拟表计测量仪器到80年代后期带图像打印的卷纸类记录仪的技术演变，近几年受到网络化发展的影响，电能质量监测也出现了利用网络实现电能质量的远程监测和网络化管理的发展趋势。相对一些发达国家和地区而言，国内在电能质量在线监测方面的研究起步较晚，导致电能质量管理存在效率低、数据利用率低等不足之处，不利于电网企业的精准投资和供电服务水平的提升。

为了实现改进电网运行绩效和提升优质供电服务水平的目的，国家电网公司于2012年提出了建设一个集中、统一的电能质量在线监测系统的方案，利用现有的智能电网建设成果和通信技术资源，实现电能质量数据的自动采集和传输，并通过信息化手段和大数据挖掘技术，充分发挥电能质量数据的价值。

电能质量在线监测系统的主要目标是满足电能质量指标在线监测与业务分析应用的需要，对电网频率、电压、可靠性指标以及电网安全风险进行集中在线监测，分析和挖掘各类指标的数据特征和业务关联规律。系统的业务功能需求如下：

实现供电用户电能质量的自动采集和在线监测，完成可靠性指标基础数据、运行数据的自动采集和存储，改变可靠性运行数据人工录入采集管理方式，提高数据采集的稳定性和时效性，完成可靠性指标的统一监测管理。

通过分析各类数据来源、采集频度及数据特征，制定集成接口规范和智能装置规范，形成数据采集标准，确保业务数据来源唯一，减少由于多系统重复维护数据给业务人员带来的巨大工作量，确保数据的准确性与完整性。

实现电能质量指标的在线计算功能，在确保计算结果的及时性和准确性的基础上，实现指标的在线汇总和统计管理功能，并基于对输变电设施可靠性、输变电系统可靠性水平的评价结果，提供可靠性在线评估计算功能，为发现电能质量管理的发展趋势和潜在问题提供数据基础。

按照电能质量在线监测系统的需求，系统总体架构分为跨专业自动采集、集成大数据管理、指标计算和挖掘分析3个层次，见图1。通过制定停电事件自动生成规约，建立数据集成规范，实现跨专业的数据自动采集。通过研究电力各业务数据特征，充分整合数据集成结构，实现跨专业、跨层级的大数据融合和应用。采用业务数据对象化、业务对象内存化、内存对象分布化、分析计算并行化的方法，实现了对象化并行计算框架，促进大数据挖掘和分析应用。

技术架构为了支撑业务、应用、数据，从业务需求出发，依据对电能质量在线监测系统的业务架构、应用架构、数据架构的分析与设计，进行了系统技术组件的划分，见图2。电能质量在线监测系统基于PI3000平台研发，技术组件包括业务服务组件、公共管理组件和应用服务组件3个部分，其中业务服务组件包含数据管理、质量评价、质量分析、辅助决策和统一展现，各个层次包含多个技术组件。

华为网络能源起航，ICT领域引领者