详细介绍:
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注意:
(1)不能过载运行:长期过载运行,会引起线圈发热,使绝缘逐渐老化,造成短路。
(2)经常检验绝缘油质:油质应定期化验,不合格油应及时更换,或采取其它措施。
(3)防止变压器铁芯绝缘老化损坏,铁芯长期发热造成绝缘老化。
(4)防止因检修不慎破坏绝缘,如果发现擦破损伤,就及时处理。
(5)保证导线接触良好,接触不良产生局部过热。
(6)防止雷击,变压器会因击穿绝缘而烧毁。
(7)短路保护:变压器线圈或负载发生短路,如果保护系统失灵或保护定值过大,就可能烧毁变压器。为此要安装可靠的短路保护。
(8)保护良好的接地。
(9)通风和冷却:如果变压器线圈导线是A级绝缘,其绝缘体以纸和棉纱为主。温度每升高8℃其绝缘寿命要减少一半左右;变压器正常温度90℃以下运行,寿命约20年;若温度升至105℃,则寿命为7年。变压器运行,要保持良好的通风和冷却。
主要功能和特点
1、铁心:卷铁心配电变压器的铁心采用厚度为0.30mm或0.27mm的冷轧取向硅钢片,采用阶梯型卷铁心无接缝结构,在铁心卷绕机上卷制而成,先绕制2个小框型铁心,再在2个小框型铁心外面卷制一个大框组成一个三相卷铁心,卷制完成后,再装入铁心退火炉,经真空和充氮退火,其铁心性能能得到充分的恢复,因而,本系列变压器空载损耗非常低,比S9系列10KV级配电变压器的空载损耗平均降低30%,是一种更优秀的低损耗配电变压器。
2、线圈:卷铁心变压器的线圈绕制需要使用专用绕线机,在铁心上直接绕制完成,高低压线圈同时绕制,并且不需采用绕线模;结构合理、安匝分布均匀,具有很强的抗短路能力。
3、组装:组装时,不再需要拆卸铁心上铁轭,可防止铁心损耗在组装过程中的增大现象。
4、油箱:卷心配电变压器的油箱全部采用波纹片全密封型式。
5、装配采用自锁式防松螺母,确保长途运输、安装运行不松动、不移位,恒温真空注油,确保产品免维护。 10KV卷铁心配电变压器的空载损耗和负载损耗等性能数据与S11-M.R系列10KV卷铁心配电变压器的性能数据完全一致,仅在铁心加工工艺上采用传统的迭
定期试验和保养
①、油样化验——耐压、杂质等性能指标每三年进行一次,变压器长期满负荷或超负荷运行者可缩短周期。
②、高、低压绝缘电阻不低于原出厂值的70%(10MΩ),绕组的直流电阻在同一温度下,三相平均值之差不应大于2%,与上一次测量的结果比较也不应大于2%。 ③、变压器工作接地电阻值每二年测量一次。
④、停电清扫和检查的周期,根据周围环境和负荷情况确定,一般半年至一年一次; 主要内容有__清除巡视中发现的缺陷、瓷套管外壳清扫、破裂或老化的胶垫更换、连接点检查拧紧、缺油补油、呼吸器硅胶检查更换等。 电力变压器的接地
②、变压器的外壳应可靠接地,工作零线与中性点接地线应分别敷设,工作零线不能埋入地下。
③、变压器的中性点接地回路,在靠近变压器处,应做成可拆卸的连接螺栓。
④、装有阀式避雷器的变压器其接地应满足三位一体的要求;即变压器中性点、变压器外壳、避雷器接地应连接在一处共同接地。
⑤、接地电阻应≤4欧姆。
编辑本段保护选择
①、变压器一次电流=S/(1.732*10),二次电流=S/(1.732*0.4)。
②、变压器一次熔断器选择=1.5~2倍变压器一次额定电流(100KVA以上变压器)。
③、变压器二次开关选择=变压器二次额定电流。
④、800KVA及以上变压器除应安装瓦斯继电器和保护线路,系统回路还应配置相适应的过电流和速断保护;定值整定和定期校验。
松下蓄电池行业新闻
在5月25日举行的2016中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会上,国家发展和改革委员会副主任林念修称,“2020年中国将成为全球数据中心。”未来5年,中国大数据产业规模年均增长率将超过50%,到2020年中国的数据总量将占全球数据总量比例的20%,成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。
基础设施建设率先起步
工信部近日透露,大数据产业“十三五”发展规划正在制定,下半年将发布。这是实施国家大数据战略的又一政策举措。
“大数据将是新的生产要素。”业内人士指出,政策助推知识开始,云计算、大数据、人工智能是大数据这场“新工业革命”的重要推手。其中,数据是重要资源。在此背景下,众多互联网科技企业以及传统生产企业都在积极布局大数据产业。
数据显示,2015年国内大数据产业市场规模已达1105.6亿元,较2014年增长44.15%。其中,大数据基础设施建设、大数据软件和大数据应用分别占比64.53%、25.47%和10%。
根据统计数据,目前已有42家计算机行业上市公司披露了2016年上半年报业绩预告,平均增速中位数为15%。从细分领域看,大数据与人工智能子板块平均增速中位数为65%。
随着大数据产业的快速发展,受益顺序为基础设施建设率先起步,并带来数据分析、数据源、数据安全环节的发展。在基础设施方面,数据中心、服务器等领域近年来快速增长。其中, 中科曙光 、 浪潮信息 等公司服务器业务收入增长明显。
随着基础设施逐渐完善,数据分析成为了可能。数据分析服务在整体产业收入的占比也代表着大数据市场发展的成熟度。
业内人士介绍,当前数据分析服务在国内大数据产业中的占比仍保持较低水平,为24%水平。这和全球市场的数据分析服务占50%比例存在明显差异,国内市场发展整体滞后于全球市场,拥有较大的空间。
多个领域应用正在兴起
中信证券 分析师胡雅丽指出,国内数据应用正在兴起,尤其是在金融、电信、政务、医疗、能源等行业已经起步,并逐步向其他行业扩展。
以金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信用,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信用挂钩,构筑信用消费生态。
在电信领域,大数据的作用明显。传统通信业务下滑,电信运营商急需寻找下一个红利通道。数据经营转型已成为运营商的共识。
在大数据业务运营上,电信运营商将以“授权开放+合作共赢”模式为主,合作伙伴可能获得60%收益分成。 东兴证券 分析师指出, 东方国信 、 初灵信息 、 亨通光电 、 烽火通信 等与电信运营商关系紧密,拥有大数据全产业链布局和技术领先的公司具有先发优势。
目前,相关上市公司正在积极布局大数据产业。以初灵信息为例,公司为进一步提高大数据应用水平,完善产业布局,拟与九次方开展全面战略合作。通过本次合作,将充分对接双方资源,构建“互联网+大数据”的新生态。
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