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就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。

(2)医药行业药品种类增多、批次规模减小，药品生产需要及时发货，快速交换物料。通常情况下，医药原料与半成品药、成品药在存储和管理上都需要采取特别措施，例如温控或者安全管控。(3)监管部门要求在药品供应链与配送渠道进行更准确的追踪，不仅仅是追踪到药品批次，还要精确到对单个产品的追踪和报告。这无疑增加了药品生产及配送环节的物流压力，包括更多品项需要进行以小批量存储，频繁地将药品配送至不同目的地等。同时，在应对国家更加严格的监管要求及体制改革过程中，制药企业的物流信息系统建设也面临着更高的要求和挑战。

美的计划未来每年在工业机器人和自动化领域投资10亿元。再如海康威视自主研发并实施了智能仓储机器人系统，由机器人代替人力完成收货、分拣、搬运、入库、出库等物流作业。2015年，海康威视桐庐安防产业基地项目全面启动，使用了800多台海康威视智能仓储搬运机器人，实时管理超8万条SKU，累计管理物料30万条，为日产值近亿元的工厂提供了强大的仓储和生产物流支持。政策市场利好物流机器人发展根据权威机构Tractica的预测，到2021年全球仓储和物流机器人出货量，将从2016年的4万台激增至62万部。

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