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Ng指出，人工智能研究人员经常发布和分享他们的想法，并公布他们的代码，因此我们可以很便捷地接触到最新理念及进展。相反，稀缺资源是数据和人才，而这两点对企业制定人工智能策略获取竞争优势极为关键。在数据源已经被精确连接到了对应的输出信息的情况下，复制一款软件比获得原始数据要简单的多。因此，具有鉴别与获取有价值的数据并有能力根据实际情况修改软件参数以最大化利用这些数据的人员，将是制定人工智能策略过程中关键而具有差异性的组成部分。

因为售后是一个面对面的生意，是一个需要体温的生意，有的生意是不需要体温的，有的生意是需要体温的，比如维修保养这样生意的就一定需要体温，体温是什么呢?就是面对面沟通，你要趴在那个车上，不能说你远程的要求换个机油，人家就给你换个机油。所以如果要去做售后市场，就得开门店。但是开门店的问题就是：开了很多门店之后，我就变成了经销商。那我问自己的一个问题就是这个世界上缺我这一个经销商吗?不缺。那个时候才会想，我们到底要干什么。

如果司机信息被分别录入以上系统，那么同一员工的姓名及身份号码就可能出现不匹配的情况。比如，一个人可以在WMS中被标识为JoSmith，#01425;在LMS系统中为JoanneSmith,#1425;而在车队管理系统中则只登记为JoanneSmith，同时没有认可身份号码。对于跨系统整合数据的机器学习应用案例来说，数据必须是干净的。具有良好数据管控能力的企业可以将其中某一系统定义为存有主要数据的系统，并在需要时通过应用程序编程接口(API)将这一数据导入其他任意系统中。

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