无锡晟隆创钢业有限公司是一家专业从事哈氏合金、蒙乃尔、因科乃尔、因科洛伊、镍基合金、高温合金、耐腐蚀合金的 无缝管、圆棒、钢板、管件的生产厂家，并致力于发展成为合金材料行业的大型企业集团。
公司位于江苏省无锡市－－新区运河旁，公司成立于2006年，总设计生产能力年生产2200吨。 公司拥有先进的设备：2吨，5吨，10吨中频熔炼炉；三台真空感应炉；中高处理电炉等设备。检测设备包括：炉前直读光谱仪，分光光度仪，化学分析实验室、机械性能实验室（硬度试验机）、金相实验室、超声波无损检测等。
特种合金：HastelloyC-276、HastelloyC-22、Inconel 625、Inconel 718、Inconel 825、Inconel 601、Inconel 800、蒙乃尔400、NS322、NS111、不锈钢：0Cr18Ni9（304）、0Cr17Ni12Mo2(316) 、0Cr18Ni12Mo2Ti （316Ti）、00Cr17Ni14Mo2（316L）、0Cr18Ni10Ti、1Cr18Ni9Ti（321）、0Cr25Ni20（310S）、Super304、TP347H、2205、2520、904L等。
而今，通过对大数据的，数据“活”了。该炼钢厂生产中产生的各类数据经采集后，即刻便传输到阿里云端、现场电脑端、积微物联生态大屏以及手机App上；前期的数据经过分析再反馈到后期的生产中，不断地校准数据、修正参数，生产、降本增效，终实现智能化炼钢。这个将大数据实现智能炼钢的创新变革项目被称作“钢铁大脑”。“钢铁大脑”究竟如何改变生产？专业人士介绍，生产现场以钢铁料消耗项目（“AI炼钢”）和智慧表检项目作为试点。对于的钢铁料消耗工序，加入铁水中的废钢、合金等原料的性质和组分数据需要有专人盯着，再根据数据推算加入量，对人的和注意力要求极高，且稍有差池就会影响产品的。现在，该炼钢厂通过大数据平台对高数据进行分析，由数据来“决定”原料加入量。对于智慧表检项目，是由人工对轧制出来的钢板成品进行表面检测，判定其是否符合客户要求的交付，耗时费力。采用大数据手段后，机器进行学习后就可以接入生产流程进行检测，然后自动输出检测报告，人工仅需进行简单的复核即可。‘钢铁大脑’上线后，生产对人的依赖程度明显，许多工序可以放心交给机器，员工不再像过去那样辛苦了，工作也了……”西昌钢炼钢厂一线职工们这样介绍大数据的效果。
积微物联与攀钢、阿里云签署战略合作协议，由阿里云将AI、大数据、算法、云计算等新技术落地应用到西昌钢炼钢工序，以实现在线智能炼钢，积微物联则扮演“夹层”角色，联合两方力量，共同完成整个“钢铁大脑”项目。积微物联如何扮演“夹层”角色呢？积微物联相关负责人在谈到项目初期的“”时说：“刚开始合作的时候，我们发现阿里云的数据工程师与攀钢的技术员很难实现有效沟通，阿里云阐述他们的数据、模型、算法等概念，而攀钢生产现场的职工几乎听不懂，还常常质疑技术落地的可行性。而作为中间的‘夹层’平台，我们负责把项目运行中的专业内容解释给两方的人，后的结果也证明我们做到了！”积微物联脱胎于钢铁企业，又通过学习新技术，发展成为集智能仓储、智慧物流、智能加工、在线交易、供应链服务等为一体的创新型产业互联网平台企业，因而它既能理解大数据的原理，又熟悉炼钢工艺的关键要点，于是成为了攀钢和阿里云这两个企业之间的“黏合剂”，有效发挥了“夹层”作用。积微物数据中心工业大数据总监李早立说：“我们把生产中沉淀下来的数据通过大数据平台进行分析之后‘喂’给机器，机器用它的深度学习能力学习新的数据，再将数据运用到实际的生产中。”这是一个挖掘大数据价值的，相当于为生产中庞大的钢铁躯体装上智能“大脑”，代替人脑指挥生产的旧有，通过数据采集、建模和算法了效率。
我们应围绕以下6个方面开展工作：采用吨钢输入电功率的，在技术层面上就是装备的大型化和更高功率；钢中元素氧化的化学热及氧嘴提供的化学热；由废钢预热后废钢的显热；电效率和功率因数，如供电制度合理化、采用智能电弧炉、短网结构等；缩短热停工时间，如装废钢时间、接电极时间、出钢时间、补炉时间等；整条产线单一品种组织生产比多品种效率更高每种下，分别对应不同的堆取料机行走定位、悬臂定位、连续作业，并且可以根据不同的作业需求进行切换通过184天建设，整个项目全流程、全工序、信息化、自动化一次切换上线
??相关数据显示，利用“钢铁大脑”每生产1吨钢，可节约1千克以上的钢铁料，加上节省的合金成本，每年可为企业炼钢成本1700万元结合征求意见稿中“联合面向产品全生命周期和制造全各环节的核心”的内容表述工业的应用对钢铁行业智能化转型是非常重要的。他建议，钢铁企业要做好智能转型工作，应从两件事入手：一是“不犯二次错”，二是“能否做得更好”。一家企业能做到“不犯二次错”，实际是很难的。首先，要知道错在什么地方。在工业企业中，要深入分析出错的原因必须有数据支撑，也就意味着必须实现生产的数字化可追溯，实现跨工序的、的信息集成，保证数据集成的。比如，钢厂的产品出现问题时，必须把生产的关键数据都记下来，才能找到真正的原因。其次，为了避免再次“犯错”，就要在下次可能“犯错”之前提醒。要做好这一点，企业不仅要把问题分析透彻，还要把预警的写在计算机中，并与生产结合起来，也就是做好“知识沉淀”。这也体现了工业的重要性。“能否做得更好”是对“不犯二次错”的一个补充某些其实不容易定义“犯错”，只能说没达到一定的。在这种情况下，企业可以要求下次做得更好一些，比如效率更高一点、成本更低一点、能耗更少一点。这样的要求层层传递下去，也会对智能转型产生巨大的效用。
河钢唐钢将发挥设备潜能和装备优势作为重点工作，大力推进自动化、智能化项目建设，努力实现效率、效益双。转炉烟气分析和副枪是测量转炉吹炼成分的主要，烟气分析可实时计算出炉内钢水成分，但是缺少对实际钢水成本检测的纠正；副枪虽然可检测炉内钢水实际成分，但是无法实时跟踪成分，只能静态计算。为了实现二者的优势互补，河钢唐钢通过对模型参数进行不断和对数据对比分析，在原有的自动化炼钢基础上，根据不同钢种对产品的要求，自主研发了烟气分析和副枪联合应用的动态控制技术。该技术根据初始计划和吹炼目标，利用静态模型吹炼步骤，通过检测烟气成分实现对熔池化学元素的预报，吹炼中间阶段通过副枪实现二级计算校正，终点双。下一步，该公司将根据目前取得的大量冶炼数据更新模型参数，不断终点，逐步取消中间副枪校正，进一步缩短冶炼周期，并逐渐将该技术应用于超低碳钢、汽车板等品种钢冶炼。
一年来，集团为加快科技创新顶层设计，不断扩大科技界“朋友圈”，组建高端智库，成立了集团科技创新与发展战略会和战略客户会，聘任38位院士和，为集团“十四五”科技高发展把脉定向；与北京科技大学和上海大学签订战略合作协议；成立—东大先进材料工程研究院、攀钢—北科大钛研究院；参与师昌绪先进材料创新中心建设，与科学院金属研究所签署《“开研发协议》，加快关键核心技术基础研究，打造了良好的外部科技创新协同平台和生态
为综合料场中的“大家伙”，堆取料机的无人化控制是实现料场无人化的关键一步，无人化控制主要包括三维料场模型、自动控制、安全防护和视频此外，通过高炉富氧率进而产量50万吨，同期大幅焦比，了煤气发电量，年综合创效成果显著
镍基合金钢材质有：哈C276 (0Cr15Ni60Mo16W5Fe5)，蒙乃尔400，蒙乃尔K.500，NS111(Incoloy800)，NS322(HastelloyB-2)，NS142(Incoloy825)等。
公司拥有自己的码头、货场和仓库，还与同行企业缔结了紧密的战略协作伙伴，强化信息沟通和资源共享，形成优势互补的体系，拓展了为的时空范围，保证了在客户要求的时间货到位。金融机构分别给予了数千万元的授信额度，为保障资金流的畅通注入了强大的生机。
竭诚欢迎广大新老客户与本公司携手并肩，共同开创合作双赢的美好未来。
