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如今没有人敢去展望未来,因为就算是站在科技前言的从业者,那些研究未来科学的人,也无法想象未来汽车的形态和功能。就拿车内的娱乐系统来说,80年代的车内是靠磁带盒听音乐,后来出现了CD。而现在一个小小的USB接口就把他们都取代了。
而3D技术,抬头显示技术,VR技术的登场,让未来车内的场景充满不确定性,或许今后我们开着车,所有的路况,交通,车内娱乐信息都会显示在前挡风玻璃上,我们在车内付款买东西,快递直接送到车里,汽车真正成为一个移动的家。
关于汽车的产业革命,已经有许多业内专家分析过,思考过。以煤炭为主要能源的次工业革命,以石油和内燃机为代表的第二次工业革命,都给当时汽车的发展带来了质的飞跃。现在第三次工业革命是在互联网普及的基础上的自动化生产。
现在第三次工业革命方兴未艾,还在全球扩散和传播。而且在发展的过程中,新能源,自动驾驶,等汽车相关的关键词成了近几年的热点话题。
不过也有学者分析认为,计算机与信息通信技术的加入没有给汽车的生产带来本质的提升。这是为什么呢?
1980年代以后,随着便携式计算机技术的普及,全世界的工厂和办公室都开始装备电脑,并成为了当时的一股热潮。诺贝尔经济学奖得主,罗伯特·索洛说,电脑和网络普及以后,利用信息技术,在汽车生产方面,虽然在技术研发和生产管理上更加方便,但是对其汽车的生产效率,并没有多大的帮助。当然很多人并不赞同他的这一观点。
罗伯特·索洛把自己的研究成果公布之后,就是的“索洛悖论”。又称生产率悖论。20世纪80年代末,美国学者查斯曼(Strassman)调查了292个企业,结果发现了一个奇怪的现象,这些企业的IT投资和投资回报率(ROI)之间没有明显的关联。
1987年获得诺贝尔奖的经济学家罗伯特·索洛将这种现象称为“生产率悖论”(productivityparadox):“我们到处都看得见计算机,就是在生产率统计方面却看不见计算机(
1947年——
过去的10年间,技术的进步与革新使投资呈现几何级的增长,全世界的劳动生产和需求呈现出前所未有的合作。当技术发展到一定程度,效率悖论的问题又被提及,造成经济恐慌,这似乎成为经济学中一个难解的谜。
到目前为止,关于第四次工业革命权威的是来自达沃斯经济论坛创始人,克劳斯·施瓦布的《第四次工业革命》一书,该书纵览了人工智能、机器人技术、物联网、自动驾驶汽车、3D打印、区块链、生物技术等新科技,共同构成“第四次工业革命”。与此同时,2016年夏季达沃斯的主题也选定为“第四次工业革命——转型的力量”。
20世纪初,亨利·福特线生产方式,汽车生产的效率得到提高,生产成本大幅降低。并且每个工人只负责自己的一部分,对技术工人的技术要求也降低了。如果把亨利·福特的线生产视作过去汽车产业伟大的革命的话,那么未来的汽车产业革命必然是自动驾驶汽车。
曾经很多国外的汽车分析师认为,如今这个时代汽车电子装备,自动驾驶是发展趋势,并且市场是全球汽车市场的重要的阵地。
为什么这样说呢?首先,关于自动驾驶,受瞩目的当属谷歌无人驾驶汽车,但是要达到谷歌无人驾驶汽车的终形态会非常难,商业化之路非常遥远。因此很多具有高度自动驾驶汽车首先被厂商生产出来。不过,无人驾驶会是终形态。
因为社会资本首先会投资给效率的企业,而无人驾驶汽车普及以后,目前交通事故中90%是人为因素引起的,无人驾驶汽车将解决由人为因素引发的交通事故,使全社会的出行效率得到提高。
不过,要想达到终极形态,将不会是汽车厂商自己能够解决的。需要主导,全社会的共同努力,到时候汽车的形态甚至不会是现在我们看到的样子,汽车的制造再也不是厂商和零部件供应商能够说了算了,恐怕社会各行各业都会融合到汽车制造以及交通生活中来。
第二个改变来自石油枯竭的思考。20实际末,有学者就分析,石油资源将会在2030年枯竭。“石油危机”也数次被提及。当地球上石油枯竭的时候,传统内燃发动机自然而言的就会消失。不过所有专家的预测都错了。因为地球上又新发现了很多新的油田,还有很多在深海,因此地球上到底有多少石油,能开采多少年,我们自己也不知道。
因此,石油巨头们的影响力在下降。美国的埃克森美孚正在减少炼油产业,转向其他行业投资。这样一来,消费者使用的汽油质量下降的可能性很大。相应的,汽车排出的有害气体会增多,这对于汽车生产企业来说,将会是一个不小的负担。
为了减少有害气体,厂商将会继续进行各种技术研发。这些设备的研发需要用到各种稀有金属,比如稀土等。当然稀土资源生产的产品也会用在智能手机中,而全球95%的稀土资源都在。因此未来将会在全球扮演更重要的角色。
第三个严峻的问题是全球气候变暖。现在汽车排放的尾气是造成全球气候变暖的原因之一,各国对尾气排放的标准逐渐严苛,也会汽车厂商带来不小的负担。现在全球电力的40%来自煤炭,30%来自天然气,6%来自石油。也就是说,全球75%的电力的生产也都会产生二氧化碳,是造成全球气候变暖的原因。
数字时代的技术开发,现在正在致力于动作识别,语音识别,触摸屏,平视显示,娱乐,车载信息服务系统等进行融合。到2030年左右,人工智能技术就会非常成熟。人与汽车的对话会像人与人的对话一样实现更高的识别率,更快的反应速度。
10—20年后,自动驾驶汽车将会真正得到商业化。到时候对汽车的需求还会增加,同时汽车的销量也会与人口的增长成正比。人类的社会生产生活将会更方便,谷歌等美国企业的创新,将在新一轮的产业革命中,保持优势。