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　　2016年被誉为“机器人程序之年”。这一年里，聊天机器人迎来了大爆发：Skype、Line、Facebook Messenger都引入了聊天机器人程序；社交平台的机器人程序对媒体开放，BBC、《纽约时报》、Forbes、《卫报》以碎片化对话的方式将资讯呈现给受众。新闻业似乎意识到，人们不再乐意往手机中下载更多APP了，新的战场转移到了那些已经被安装、并且被频繁使用的应用里。

　　新闻界机器人的鼻祖：Twitter Bot

　　首先，什么是机器人程序？相对于机器人来说，“机器人程序”是一个线上的、没有物理实体的概念，实际上是一种计算机脚本。

　　Twitter Bot是机器人程序在新闻业中早的应用之一。随着Twitter Bot的出现，新闻业的三个特殊功能——提醒、聚合、监督实现了自动化，报道水平也比纯人工采编时代大有提升。

　　相对来说，提醒功能的原理比较简单。实际上，很多媒体机构的Twitter和Facebook主页上的资讯都是由机器人程序负责更新的：每当RSS订阅源上出现新的新闻报道，机器人程序就会自动在该社交媒体账号上也同步更新。

　　Twitter Bot的新闻聚合方式则是多种多样的，首先它可以聚合新闻RSS订阅源，例如，＠North＿GA新闻机器程序可以聚合多个来自佐治亚州北部的新闻RSS订阅源。其次，聚合功能也包括自动转发Twitter上与某个特定搜索匹配的信息，例如特定标签、关键词的更新，或者与谷歌新闻上特定搜索字词匹配的新闻等。

　　而监督功能通常涉及到对公众人物或者机构组织的一言一行进行持续追踪。例如Twitter上的＠stopandfrisk可以从纽约公民自由联盟获取关于警局盘查的实时数据并且发推文；而Facebook的Keir Starmer in Parliament页面，则专门追踪发布这位政治家在议会中的新动作。

　　监控有时也包含临界值功能，例如当维基百科和Twitter的某个页面出现编辑频率异常时（可能意味着有重大新闻出现），＠wikilivemon就会对发生的编辑行为进行监控。还有一些Twitter Bot会在与公共机构有关的IP地址出现更新时发出提示。

 

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