USAREM-02CS2K

遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制 ，人工神经网络则是模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为 了得到相同智能效果，两种方式通常都可使用。采用前一种方法，需 要人工详细规定程序逻辑，如果游戏简单，还是方便的。如果游戏复 杂，角色数量和活动空间增加，相应的逻辑就会很复杂（按指数式增 长），人工编程就非常繁琐，容易出错。而一旦出错，就必须修改原 程序，重新编译、调试，最后为用户提供一个新的版本或提供一个新 补丁，非常麻烦。

USAREM-02CS2K

联系人：郭先生
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符号处理 主条目：GOFAI 当20世纪50年代，数字计算机研制成功，研究者开始探索人类智能是否 能简化成符号处理。研究主要集中在卡内基梅隆大学， 斯坦福大学和 麻省理工学院，而各自有独立的研究风格。JOHN HAUGELAND称这些方法 为GOFAI(出色的老式人工智能)。[33] 60年代，符号方法在小型证明程 序上模拟高级思考有很大的成就。基于控制论或神经网络的方法则置于 次要。[34] 60~70年代的研究者确信符号方法最终可以成功创造强人工 智能的机器，同时这也是他们的目标。 USAREM-02CS2K

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