TOKIMEC电磁阀DG4V-3-2N-U-H-100东机美,东机美是全球领先的电磁阀生产商,能为机械行业提供完整的产品及解决方案.还可以提供柱塞泵,叶片泵,等等产品.节能，控制性能卓，越的液压及电子产品，TOKYO KEIKI(原称 东机美，TOKIMEC)为社会基础设施领域。，工业机械设备－注塑机，压鋳机，数控设备，机床，冲压机，锻造机，吹塑机等。，工业机械及专用车辆设备－液压挖掘机，起重机，高空作业车，林业机械，混凝土，泵车，旋挖钻等。东京计器株式会社 液压控制，液压阀 方向控制阀 换向阀 方向切换阀，Directional Control Valves，方向控制阀（换向阀），Solenoid Operated Directional Control Valves，小型电磁换向阀 DG4V-3，- 因为是湿式阀，所以耐用性高，而且切换声音小。另外，滑动部不使用密封件，所以无须担心漏油。，- 不仅有3种类型的电气布线方式，而且还具有丰富的指示灯、电涌抑制器、交流直流转换整流器等电气选项。，东京计器方向切换阀，小型电磁换向阀 DG4V-3，规格参数，最高使用压力：35 MPa，最大流量L/min：参考压力?流量特性，油箱端口允许背压：20.6 MPa，最大切换频率：，交流：300 次/分，直流：300 次/分，交流直流切换：120 次/分，质量：，单电磁铁：交流 1.5kg 直流 1.6kg，双电磁铁：交流 1.8kg 直流 2.0kgTOKYO_KEIKI(东京计器) DG4V-5-6C-M-PL-0V-6-40，TOKYO_KEIKI(东京计器) DG4V-5-2C-M-P7L-H-7-40，TOKYO_KEIKI(东京计器) TGMC2-3-AT-FW-BT-GW-50，TOKYO_KEIKI(东京计器) TGMDC-3-Y-BK-51，TOKYO_KEIKI(东京计器) TGMDC-3-Y-PK-51，TOKYO_KEIKI(东京计器) C2G-805-JA-11，TOKYO_KEIKI(东京计器) C5G-815-JA，TOKYO_KEIKI(东京计器) DG4V-5-2C-M-PL-0V-6-40，

TOKIMEC电磁阀DG4V-3-2N-U-H-100东机美,TOKYO_KEIKI(东京计器) SQP43-60-30-86DD-18，TOKYO_KEIKI(东京计器) SQP4-50-86D-18，TOKYO_KEIKI(东京计器) DG4VC-3-2A-M-PS2-H-7-56，TOKYO_KEIKI(东京计器) P31VR-20-2PU-CC-P7-V-11-S121-J，TOKYO_KEIKI(东京计器) C-KIT-FOR-P31V，TOKYO_KEIKI(东京计器) TGMX2-3-PP-BW-G-50，日本东机美tokimec公司,专业销售TOKIMEC叶片式液压泵,东机美柱塞式液压泵,齿轮马达,叶片马达,东机美压力控制阀,方向控制阀,叠加阀,TOKIMEC插装阀,油缸,TOKYO KEIKITOKIMEC/东京计器叶片泵的特点：
1、运转声音柔和，噪音水平非常低；
2、多联泵是由排量不同的多个泵组合成的，通过对每个压力的控制，它与使用一台大排量变量泵相比，回路少以简单化，此外组成系统的自由度也大，同时可实现低噪音化。
3、通过主旋转部分的插装化，维修就容易多了。
派力士液压元件主营TOKIMEC/东京计器品牌柱塞泵和叶片泵
变量柱塞泵：P8V,P16V,P21V,P31V,P40V,P70V,P100V,P130V；
单联叶片泵：SQP1,SQP2,SQP3,SQP4；
双联叶片泵：SQP21,SQP31,SQP32,SQP41,SQP42,SQP43；
三联叶片泵：SQP211,SQP311,SQP321,SQP421,SQP431,SQP432

一个地区的农业机械化水平是其农业发展水平的重要标志，吉林省是农业大省，是著名的商品粮生产基地之一，农业机械化水平的高低决定着这个省的农业现代化水平和发展速度。本文对“十一五”期间吉林省各地市农业机械化水平进行了竞争力排名并做了聚类分析。结果表明，全省机械化水平提升很快，但是各个地市农业机械化水平和发展速度却表现出很大不平衡。
论文关键词：因子分析，层次聚类分析，农业机械化
 

1．问题及背景

世界农业的发展历史已经证明：农业机械化是建设现代农业的必然过程，是农业现代化不可逾越的阶段。农业的机械化程度是衡量一个地区农业发展水平的一个重要指标，而不同地区的机械化水平又是不平衡的，以往对农业机械化水平的研究只是停留在对各地农用机械的绝对拥有量的描述上的，《2005年江苏省农业机械化管理统计分析江苏农机化论文》【1】只给出了绝对的统计数据并简单的编制了一些指数，各地区的差异从中表现的并不很明显。本文拟采用因子分析和聚类分析两种方法对吉林省9个地市2005年和2009的农业机械化水平进行排名分类研究。


注：数据来源于2006年、2010年《吉林统计年鉴》。
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“十一五”期间吉林省农业机械总量及增长率如表1所显示的那样，全省农业机械总量和各种农业机械数量有了显著增长，尤其是大中型农用拖拉机和大中型机引农具的数量增长到原来的近三倍。

2．模型方法

因子分析法的意义在于简化数据结构，通过科学的定量分析构造一个统计上优良的指标体系，然后对评价对象进行综合评价。因子分析的过程如下：

（1）将原始数据标准化，以消除变量间在数量级和量纲上的不同。

（2）求标准化数据的相关矩阵。

（3）求相关矩阵的特征值和特征向量。

（4）计算方差贡献率与累积方差贡献率。

（5）确定因子：设为p个因子，其中前m个因子包含的数据信息总量（即其累积贡献率）不低于80%时，可取前m个因子来反映原评价指标。

（6）因子旋转：若所得的m个因子无法确定或其实际意义不是很明显，这时需将因子进行旋转以获得较为明显的实际含义。

（7）用原指标的线性组合来求各因子得分：采用回归估计方法或Bartlett估计法计算因子得分。

（8）综合得分：以各因子的方差贡献率为权重，由各因子的线性组合得到综合评价指标函数

因子分析

其中为因子，为因子的方差贡献率，为权重。因子得分反映了每个指标对该因子的影响程度，因子贡献率则反映了该因子包含全部数据信息的多少。

聚类分析是对所研究的对象（样本或变量）按着性质相近程度进行分类的一种统计分析方法杂志网。它的实质是一种建立分类的方法，它能够将一批样本数据（或变量）按照它们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。[2]在分类过程中，人们不必事先给出一个分类标准，聚类分析能够从样本数据出发，客观地决定分类标准。
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由于样本数据的量纲不同，先对数据进行标准化处理。对于拟分析的样品之间的距离的计算应用的是离差平方和法（Ward Linkage）。设将n个样品分成k类：G1,G2, …, Gk,用表示中的第i个样品（注意是p维向量），nt表示Gt中的样品个数，是Gt的重心，则Gt中样品的离差平方和为：

因子分析

k个类的类内离差平方和为

因子分析

具体做法是先将n个样品各自成一类层次聚类分析，然后每次缩小一类，每缩小一类离差平方和就要增大，选择使S增加最小的两类合并（因为如果分类正确，同类样品的离差平方和应当较小）直到所有的样品归为一类为止。Ward法[3]合并类的距离公式为：

。

3．结果分析

应用上文选择的模型方法对吉林省9个地市“十一五”期间农业机械化水平的分类及排名进行测算，所得结果列在表2中。

“十一五”期间，吉林省9个地市农业机械化水平竞争力排名发生了显著变化，排名提前的市为辽源、白山、白城和延边；排名落后的是长春、吉林、通化和松原；四平市排名第四位没有发生变化。

从9个地市农业机械化水平的分类来看，“十一五”开始时，松原自为一类；辽源、通化、白山和延边为第二类；长春、吉林、四平和白城为第三类。“十一五”末，分类情况发生了很大变化，长春、松原和白城为第一类；吉林和四平为第二类；辽源、通化、白山和延边为第三类。结合因子分析结果，可以看出松原市农业机械化水平在全省相对较高，长春和白城的追赶速度很快，吉林和四平的发展速度相对落后。

表2 吉林省各地市农业机械化水平分类及排名表
吉林省全省的农业机械总量发生了很大变化，但是各地市的农业机械化水平仍然是不平衡的，同时发展速度也有着很大差异。机械化的发展不平衡会使得地方农业经济的发展出现不平衡，不利于缩小各地区收入差距。
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农业技术变迁已经越来越以劳动节约为取向，在农业生产总量以更快的速度提高的情况下，增加农业机械总动力和拖拉机配套农具数量，意味着农业劳动生产率也在迅速提高。【4】农业机械化水平的提高能够节省更多的农村劳动力，使他们能够从事其他生产活动，从而创造更多的财富，促进农民增收，加快农村发展。加大对农业机械化水平较低的地方的财政扶持力度，积极推进农业机械化，提高农业装备和应用水平，科学合理使用投入品，促进农业节本增效。【5】