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人类想要实现一系列的基本活动，如生活、工作、学习就必须依靠自身的器 --*官，除脑以外，最重要的就是我们的眼睛了，（工业）机器人也不例外，要完成正常的生产任务，没有一套完善的，先进的视觉系统是很难想象的。 机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，也大大地推动了机器视觉的发展。
在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看，机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。
ALFA深度学习检测系统完整的机器视觉系统的主要工作过程如下：
（1） 工件定位检测器探测到物体已运动至接近摄像机视野的中心，向图像采集卡发送触发脉冲；
（2） 图像采集卡按事先设定的程序和时延，分别向摄像机和照明设备发出起动脉冲；
（3） 摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描；或者摄像机在起动脉冲来到之前处于等待状态，起动脉冲来到后起动一帧扫描；
（4） 摄像机开始新的一帧扫描之前，打开曝光机构，曝光时间可以事先设定；
（5） 另一个起动脉冲打开灯光照明，灯光开启时间应与摄像机曝光时间匹配；
（6） 摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出；
（7） 图像采集卡接收模拟视频信号并通过A/D将其数字化，或者直接接收摄像机数字化之后的数字视频；
（8） 图像采集卡将数字图像放到处理器或者计算机的内存中；
（9） 处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果，或逻辑控制值；
（10） 处理结果控制流水线的动作；或进行定位，纠正运动的误差等。
ALFA深度学习检测系统的优点有：
1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
咨询热线：15014802858
在生产线上，人来做此类测量和判断会因疲劳、个人之间的差异等产生误差和错误，但是机器却会不知疲倦地、稳定地进行下去。一般来说，机器视觉系统包括了照明系统、镜头、摄像系统和图像处理系统。对于每一个应用，我们都需要考虑系统的运行速度和图像的处理速度、使用彩色还是黑白摄像机、检测目标的尺寸还是检测目标有无缺陷、视场需要多大、分辨率需要多高、对比度需要多大等。从功能上来看，机器视觉系统可以分为：图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分。
ALFA深度学习检测系统完整的机器视觉系统的主要工作过程如下：
（1） 工件定位检测器探测到物体已运动至接近摄像机视野的中心，向图像采集卡发送触发脉冲；
（2） 图像采集卡按事先设定的程序和时延，分别向摄像机和照明设备发出起动脉冲；
（3） 摄像机停止目前的扫描，重新开始新的一帧扫描；或者摄像机在起动脉冲来到之前处于等待状态，起动脉冲来到后起动一帧扫描；
（4） 摄像机开始新的一帧扫描之前，打开曝光机构，曝光时间可以事先设定；
（5） 另一个起动脉冲打开灯光照明，灯光开启时间应与摄像机曝光时间匹配；
（6） 摄像机曝光后，正式开始一帧图像的扫描和输出；
（7） 图像采集卡接收模拟视频信号并通过A/D将其数字化，或者直接接收摄像机数字化之后的数字视频；
（8） 图像采集卡将数字图像放到处理器或者计算机的内存中；
（9） 处理器对图像进行处理、分析、识别，获得测量结果，或逻辑控制值；
（10） 处理结果控制流水线的动作；或进行定位，纠正运动的误差等。
ALFA深度学习检测系统的优点有：
1、非接触测量，对于观测者与被观测者都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。
2、具有较宽的光谱响应范围，例如使用人眼看不见的红外测量，扩展了人眼的视觉范围。
3、长时间稳定工作，人类难以长时间对同一对象进行观察，而机器视觉则可以长时间地作测量、分析和识别任务。
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